“علي بابا كلاود” تكشف عن نماذج جديدة للذكاء الاصطناعي وبنية تحتية مجدّدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي

 أعلنت “علي بابا كلاود” أنها أصدرت أكثر من 100 نموذج من نماذجها اللغوية الكبيرة التي أطلقتها حديثاً، Qwen 2.5، لمجتمع المصادر المفتوحة العالمي. وجرى الإعلان عن هذه المساهمة الهامة في مؤتمر أبسارا، الحدث الرئيسي السنوي للشركة.

وكشفت الشركة أيضاً عن بنية تحتية مجدّدة لتلبية المتطلبات المتزايدة لحوسبة الذكاء الاصطناعي، ويشمل ذلك منتجات وخدمات سحابية مبتكرة تعمل على تعزيز الحوسبة والشبكات وهندسة مراكز البيانات، وكلها تهدف إلى دعم التطوير المزدهر والتطبيقات واسعة النطاق لنماذج الذكاء الاصطناعي.

وقال إيدي وو، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة علي بابا كلاود إنتليجنس: “تستثمر علي بابا كلاود، بكثافة غير مسبوقة، في مجال البحث والتطوير المتعلق بتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وإنشاء بنيتها التحتية العالمية. إذ نهدف إلى تأسيس بنية تحتية مستقبلية للذكاء الاصطناعي لخدمة عملائنا العالميين وإطلاق العنان لإمكاناتهم التجارية”.

الكشف عن 100 نموذج مفتوح المصدر

تتميز نماذج Qwen 2.5 مفتوحة المصدر التي تم إصدارها حديثًا، والتي تتراوح أحجامها من 0.5 إلى 72 مليار عامل متغير، بمعرفة محسنة وقدرات أقوى في الرياضيات والترميز وإمكانية دعم أكثر من 29 لغة، وهي تلبي متطلبات باقة واسعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي سواء على الحافة أو في السحابة ضمن قطاعات مختلفة كالسيارات والألعاب والبحث العلمي.

وحققت سلسلة نماذج Qwen، محفظة علي بابا كلاود الخاصة من النماذج اللغوية الكبيرة، جاذبية ملحوظة منذ ظهورها لأول مرة في أبريل عام 2023. فقد سجلت نماذجQwen  أكثر من 40 مليون عملية تنزيل حتى الآن عبر منصات مثل Hugging Face وModelScope، مبادرة المجتمع مفتوح المصدر من علي بابا. علاوة على ذلك، ألهمت هذه النماذج إنشاء أكثر من 50 ألف نموذج على Hugging Face.

وسيشهد إصدار Qwen 2.5 جعل أكثر من 100 نموذجٍ مفتوحَ المصدر. ويشمل هذا النطاق الواسع النماذج الأساسية ونماذج التعليمات والنماذج الكمية بمستويات دقة مختلفة، وذلك عبر وسائل مختلفة مثل اللغة والصوت والرؤية، إلى جانب الرمز المتخصص والنماذج الرياضية.

وقال جينغرين تشو، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في علي بابا كلاود إنتليجنس: “نشهد اليوم محطة هامة بينما نطلق أكبر مبادرة للمصدر المفتوح حتى الآن. وتهدف هذه المبادرة إلى تمكين المطورين والشركات بمختلف أحجامها، وتعزيز قدرتهم على الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي وتحفيز نمو المجتمع مفتوح المصدر بشكل أكبر. كما نواصل التزامنا بالاستثمار في البنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي لتعزيز الاعتماد واسع النطاق لتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف الصناعات”.

كما أعلنت علي بابا كلاود عن ترقية نموذجها الرئيسي الخاص Qwen-Max. ويمتاز نموذج Qwen-Max المحسّن بأداء مماثل لنظرائه من النماذج الحديثة في مجالات فهم اللغة والمنطق والرياضيات والترميز.

توسيع الحدود في الوسائط المتعددة

بالإضافة إلى مجموعتها الواسعة من النماذج اللغوية الكبيرة، كشفت علي بابا كلاود أيضًا عن نموذج جديد لتحويل النص إلى فيديو كجزء من عائلة النماذج الكبيرة Tongyi Wanxiang مولد الصور الخاص بالشركة.

ويستطيع النموذج الجديد إنشاء فيديوهات عالية الجودة في باقة متنوعة من الأنماط المرئية من المشاهد الواقعية إلى الرسوم المتحركة ثلاثية الأبعاد. كما ينشئ النموذج فيديوهات بناءً على تعليمات نصية باللغتين الصينية والإنجليزية وتحويل الصور الثابتة إلى فيديوهات ديناميكية. ويتميز النموذج بهندسة محوّل الانتشار المتقدم لتعزيز جودة إعادة بناء الفيديو.

كما تقوم الشركة الرائدة في مجال السحابة بنشر تحديث كبير لنموذجها الخاص بلغة الرؤية مع طرح Qwen2-VL، القادر على فهم الفيديوهات التي تستمر لأكثر من 20 دقيقة ودعم إجابة الأسئلة المستندة إلى الفيديو. وقد تم تصميم Qwen2-VL، المزود بقدرات متطورة للتفكير واتخاذ القرار، ليتكامل مع الهواتف المحمولة والسيارات والروبوتات، مما يسهل أتمتة عمليات معينة.

وبالنسبة للبرمجة الحاسوبية، أطلقت علي بابا كلاود أيضًا AI Developer، وهو مساعد ذكاء اصطناعي مدعوم بـ Qwen ومصمم لدعم المبرمجين في أتمتة المهام مثل تحليل المتطلبات وبرمجة الترميز وتحديد عيوب البرمجيات وإصلاحها. وهذا يتيح للمطورين التركيز بشكل أكبر على واجباتهم الأساسية وتعزيز مهاراتهم.

ترقية البنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي

أعلنت الشركة السحابية الرائدة أيضًا عن مجموعة من التحديثات المبتكرة للبنية التحتية الكاملة للذكاء الاصطناعي والتي تغطي هندسة مركز البيانات الخضراء وإدارة البيانات وتدريب النماذج والاستدلال:

• هندسة مركز البيانات من الجيل التالي لتطوير الذكاء الاصطناعي: لتلبية الطلب المتزايد والمتنوع على القوة الحوسبية عالية الأداء التي تقودها طفرة الذكاء الاصطناعي العالمية، كشفت علي بابا كلاود عن هندسة مركز البيانات من الجيل التالي، CUBE DC 5.0. وتعمل هندسة CUBE الجديدة على زيادة كفاءة الطاقة والتشغيل بمجموعة من التقنيات المتقدمة والمملوكة مثل نظام التبريد الهجين بالرياح والسائل، وهندسة توزيع الطاقة بالتيار المباشر بالكامل ونظام الإدارة الذكي، كما تقلل من أوقات النشر بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بمراكز البيانات التقليدية من خلال التصاميم المعيارية الجاهزة.
• حلّ Open Lake لتعظيم فائدة البيانات: : بينما تواجه المؤسسات تحديات في إدارة كميات هائلة من البيانات وسط الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، طرحت علي بابا كلاود حلّ Open Lake الذي يمكنه دمج محركات البيانات الضخمة بسلاسة في حل موحد، مما يزيد من فائدة البيانات وخاصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن خلال دمج سير العمل وتحسين الأداء وتعزيز الحوكمة في منصة واحدة، يتيح الحلّ استخدامًا فعالًا للموارد من خلال فصل الحوسبة والتخزين، والحوكمة الواضحة للبيانات، والتوفير الكبير في التكلفة والوقت.
• محرك الجدولة بالذكاء الاصطناعي مع التدريب والاستدلال المتكامل للنموذج: أطلقت علي بابا كلاود PAI AI Scheduler مع التدريب والاستدلال المتكامل للنموذج، وهو محرك جدولة سحابي خاص لتحسين إدارة موارد الحوسبة. ومن خلال الاستفادة من التكامل الذكي لموارد الحوسبة المتنوعة وجدولة الموارد المرنة وتعديلات المهام في الوقت الفعلي والاسترداد التلقائي للأخطاء، يحقق المحرك استخدامًا فعالاً للحوسبة بمعدل يفوق 90٪.
• نظام إدارة المستندات للإدارة الموحدة للبيانات الوصفية: لمساعدة المؤسسات على إدارة بياناتها بكفاءة وترسيخ قيمها، طرحت علي بابا كلاود نظام إدارة المستندات: OneMeta+OneOps، وهي منصة تتيح الإدارة الموحدة لأكثر من 40 نوعًا من مصادر البيانات في قاعدة البيانات ومستودع البيانات وبحيرة البيانات عبر بيئات سحابية متعددة. وترفع المنصة معدل الاستفادة من البيانات بمقدار 10 مرات، بحيث تعزز كفاءة تحويل البيانات إلى معلومات قيّمة بشكل كبير.
• خدمة حوسبة مرنة أقوى: طرحت علي بابا كلاود الجيل التاسع من نموذج خدمة الحوسبة المرنة للمؤسسات خلال المؤتمر. ويتمتع أحدث جيل من نماذج خدمة الحوسبة المرنة بتحسينات ملحوظة في الأداء، منها زيادة بنسبة 30% في سرعة توصيات البحث وتحسّن بنسبة 17% في فعالية قراءة وكتابة “الاستعلامات في الثانية الواحدة” عند تطبيقها على منتجات قواعد البيانات مقارنة بالجيل السابق.

وتهدف هذه التحديثات إلى توفير دعم أكثر شمولاً للعملاء والشركاء لتحقيق أقصى استفادة من التقنيات الحديثة لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة واستدامة وشمولًا.